高斯混合模型相关论文
数据如何流通、共享,发挥其要素价值被更多地方利用到社会生产生活中是数字经济时代一个重要的问题。在数据的隐私性越来越受关注......
随着现代技术的进步,函数型数据的收集变得更加容易。函数型数据聚类分析在函数型数据的研究领域中占有重要地位,函数型数据分析相......
核相关滤波算法跟踪速度快但精度低,在目标发生形变、模糊和快速运动等多种情况下会出现跟踪漂移或跟踪失败的问题,针对以上问题提......
海上区域搜索是执行海上救援、反潜作战、水雷清除任务的前提。海上环境恶劣,搜索难度大、危险系数高。区域搜索技术可以合理规划......
大规模不确定性源荷接入对配电网安全经济运行产生了显著影响。针对分布式光伏出力强不确定性导致多元源荷规划过程中主动配电网供......
基于无功就地平衡的原则对电网分区，是电力系统无功电压分层分区控制的关键。目前，随着风电等出力具有较强随机性和波动性的可再生能......
运动目标检测是实现智能视频监控的基础，针对当前运动目标检测方法在复杂场景中适应性差的问题，提出了一种结合时空马尔可夫随机场模......
在人工智能不断发展的今天,人们越来越重视生物认证的安全问题,怎样在维护用户的隐私同时准确迅速的鉴别出一个人的身份,已经成为......
提出一种基于动态运动原语（DMP）和自适应控制的机器人技能学习方法.现有的DMP从单示教轨迹中学习动作,且其高斯基函数分布方式固定,......
甘肃华亭地区历史上地震活动频繁，由于华亭地区拥有大型煤矿，因此该地区的地震活动除了常规的天然地震还有采矿引发的非天然地震。本......
采用锂电池和超级电容的混合储能系统能够利用超级电容高功率密度的优势,充分吸收回馈功率、降低锂电池的充放电循环次数和充放电......
为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性，简化预测流程，将“手肘法”与高斯混合模型（GMM）系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分......
埕北低凸起油气成藏构造是受燕山、喜山期多次区域性抬升影响而形成，埕北油田东二上亚段构造高部位区域气层发育，经过二十余年生产开......
鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成......
海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义,然而提高其反演精度仍是一个巨大挑战。近年来,随着遥感技术和Ar......
缺陷检测是智能制造中的一个关键环节。工业产品缺陷具有复杂性和多样性的特点,针对缺陷标注需要极高成本和专家知识的问题,研究一......
陶瓷涂层具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损等特性,其热膨胀系数和热导率等参数与其性能息息相关.为解决陶瓷涂层性能实验成本高、测试困......
聚类分析是常见的数据挖掘方法，时间序列数据挖掘可以将海量时序信息转化成有组织的知识。由于时间序列具有高维度、非线性等特点，大......
车载炮是未来局部战争中的王牌武器,加速发展高机动性、大威力及高打击准确度车载炮是未来的主要方向。电液位置伺服系统作为车载......
使用PCA进化变换方法、K-means方法进行缴费特征提取时存在孤立点问题，导致特征提取结果不精准，面对该问题，提出基于高斯混合模型聚类......
神经元形态重建,是从三维神经图像中量化神经元的拓扑结构和几何特征。神经科学研究表明,神经元的量化数据可以直接用于神经元形态......
针对距离误差对定位结果的影响，提出一种基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法.该算法将高斯混合模型方法引入到无线传感器网......
相邻的神经元之间通过发射和接收锋电位进行通信,因此,记录并分析神经元的锋电位序列是研究神经科学的重要手段。早期使用的胞外记......
分布式联合信源信道编码（Distributed Joint Source-Channel Coding,DJSCC）将分布式信源编码（Distributed Source Coding,DSC）技术与信......
为提高光伏电站出力预测的准确性，给调度决策人员提供更丰富的预测信息，提出一种基于高阶马尔可夫链（high order Markov chain，HMC）和高......
时间序列是从均匀的时间间隔和给定的采样率下测量收集的有序数据,在各个领域中广泛存在。现实中采集的时间序列大多是没有标签信......
随着物联网、5G技术、大数据等信息领域的不断发展,网络攻击变的越来越复杂并且难以控制。许多研究者将网络入侵检测系统作为一种......
自2015年底“e租宝”事件发生以来，网络借贷平台问题层出不穷。P2P网络借贷市场已经成为互联网金融风险的重要聚集地，不仅扰乱了我国......
互联网的飞速发展不断地更新着人类社会的生活品质,伴随而来的还有庞大的数据量,但并非所有的信息都是被需要的。因此,抓取到数据......
可靠的行程时间预测是出行服务的重要内容,准确的行程时间预测可以帮助出行者合理地选择出发时间和行程路径,减少了城市交通网络在......
为分析变压器在运行过程中状态的变化并准确地预测变压器的故障，本文提出一种基于隐马尔可夫模型的变压器故障预测技术，并针对隐马尔......
当前电-气综合能源系统调度存在天然气供气流量波动性较大、调整次数过多等问题，导致配气系统调峰压力较大。为此本文首先建立了天......
国家环保部在2014年首次明确提出了“最小生态安全距离”的基本概念,从此,社会上对城市内部与城市间的环境生态安全的关系问题逐渐......
近年来大尺寸高性能复合材料凭借优秀的性能在航空航天领域的使用比例大幅度提升,因此针对大尺寸航天复合材料缺陷的非接触无损检......
随着近年来我国的经济、文化和科技的高速发展,人民的生活水平有了极大的提升,汽车作为最普遍最重要的交通工具,承载着物质文化交......
城市交叉口的车辆最大排队长度是衡量交通运行状况,评价交通拥堵的重要指标之一。通过对最大排队长度的估计可以为城市管理、信号......
随着城市化进程的不断加深,城市公共空间内人群的安全管控也愈来愈受到人们的关注。近年来,随着公众安全防护意识的提高,行人流疏......
在机器学习、数据挖掘等领域中,以模型为基础的聚类分析较为重要,而进行聚类分析时常用的模型为有限混合模型,该模型对于聚类分析......
在人工智能时代的背景下,人脸识别技术已经达到了较高的成熟度。然而多数传统的人脸识别系统都是以减少错误分类数量、提升分类准......
无人机倾斜摄影是当前遥感测绘领域新兴发展的一项高新技术,融合了摄影测量学与计算机视觉技术,在数字城市三维建模方面有了更多的......
随着音视频会议系统以及基于语音的人机交互系统的成熟和发展,语音增强算法在通信领域以及人工智能领域得到了广泛的研究和关注。......
脚步声身份识别技术利用人行走时产生的声音或振动信号实现对行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造等优点,是一种非......
高斯混合模型假设数据来自多个高斯分布,只要取足够多的混合成分,就可以很好的逼近复杂数据,具有很大的灵活性,但在对高维数据建模......
